當磁盤(pán)I/O不再是瓶頸，內存數據庫要考慮什么問(wèn)題？

　　關(guān)于想了解那個(gè)問(wèn)題的伴侶來(lái)說(shuō)，闡發(fā)一些市道上的產(chǎn)物無(wú)疑是最快速的辦法，究竟結果顛末市場(chǎng)驗證的產(chǎn)物，必定是申明了問(wèn)題的，究竟結果理論出實(shí)知。

　　2008年，SIGMOD的一篇論文對面向磁盤(pán)的數據庫性能開(kāi)銷(xiāo)做了闡發(fā)，把整個(gè)數據庫系統的開(kāi)銷(xiāo)做了統計。

　　闡發(fā)發(fā)現：典型的數據庫情況中現實(shí)上只要12%的資本是在實(shí)正處置營(yíng)業(yè)查詢(xún)和處置邏輯。此中*0%用于緩沖區辦理；*0%處置數據并發(fā)控造辦理的開(kāi)銷(xiāo)（Locking和Latching）；別的28%處置數據庫日記的處置（Logging）。

　　若何降低那些數據庫額外開(kāi)銷(xiāo)？我想那是在設想內存數據庫時(shí)考慮的重點(diǎn)標的目的。

　　我舉一個(gè)例子申明，柏睿數據的全內存散布式數據庫RapidsDB，在設想的時(shí)候，全面考慮到了內存數據庫架構下數據存儲、并發(fā)拜候控造、查詢(xún)優(yōu)化器、查詢(xún)編譯器、施行引擎、數據耐久化、高可用等方面的新需求，最初做到了撐持高吞吐、高并發(fā)、高擴張、高可用的復雜應用場(chǎng)景，能實(shí)現TB級數據及上百個(gè)維度隨機數據的秒級查詢(xún)，和按需動(dòng)態(tài)擴展，在制止數據遷徙風(fēng)險的前提下，RapidsDB實(shí)現對多源異構數據同一的接入、查詢(xún)、闡發(fā)，小我認為能夠說(shuō)是國產(chǎn)自主研發(fā)里面設想優(yōu)良的。