向下扎到根，向上捅破天，華為闖入AI深水區
智谷趨勢（ID：zgtrend） | 王延鶴
華為，底氣十足。
剛剛，華為開(kāi)發(fā)者大會(huì )（HDC 2024）召開(kāi)，華為向世界展現了一種精神：向下扎到根，向上捅破天。下一個(gè)破局者，依然是華為。
本次大會(huì )，盤(pán)古大模型5.0全面升級，將AI扎根到千行百業(yè)，解決落地問(wèn)題；華為云昇騰AI云服務(wù)，要做好算力底座，破解算力的瓶頸。
華為抓住了AI當前最核心的問(wèn)題，技術(shù)突破、自證價(jià)值、真正落地。當人們習慣強調AI炫技或者價(jià)格時(shí)，華為更強調產(chǎn)業(yè)落地創(chuàng )造實(shí)際的價(jià)值。
過(guò)去幾年，華為勇挑大梁，在做底層硬件、算力、AI大模型以及應用生態(tài)的全面更新。
如果只看研發(fā)資金，華為2023年的投入超1647億元，是唯一研發(fā)超過(guò)200億美金，能與谷歌、蘋(píng)果、微軟和Meta媲美的中國企業(yè)。
這種務(wù)實(shí)精神的背面，是華為的孜孜追求：能否將破局之力，帶入更多領(lǐng)域的科技創(chuàng )新？
01
9.9一杯的奶茶，成本100億的AI大模型，能有什么共同點(diǎn)？
答：他們都在打價(jià)格戰。
過(guò)去一個(gè)多月，幾乎是AI界的春晚。從OpenAI更新GPT-4o，谷歌I/O大會(huì )，微軟的AI PC，英偉達3萬(wàn)億美金到蘋(píng)果公布Apple Intelligence。各種“顛覆式”“AI時(shí)刻”主導了這段時(shí)間的科技圈。
而AI大戰的B面，則是價(jià)格戰。ChatGPT在去年就推出Enterprise企業(yè)版，并且下調B端調用價(jià)格吸引客戶(hù)，對于C端用戶(hù)也有限免費了GPT-4o。Sam Altman聲稱(chēng)92%的世界500強公司已在使用ChatGPT。
國內科技界則把價(jià)格戰卷到了新地步?；梅紻eepSeek、智譜AI先后降價(jià)，之后字節跳動(dòng)將豆包通用模型Pro-32k的輸入價(jià)格，直接打到0.0008元/千tokens，號稱(chēng)比行業(yè)均價(jià)便宜99.3%；
阿里將9款通義千問(wèn)模型降價(jià)，其中Qwen-Long主力模型降價(jià)97%；吉印通則直接宣布，將ERNIE Speed和ERNIE Lite兩款模型免費。
這場(chǎng)降價(jià)潮里，是普通用戶(hù)、開(kāi)發(fā)者和中小企業(yè)受益，加速了AI在國內的滲透普及率。但質(zhì)疑的聲音也被提出：價(jià)格戰能否持續？?jì)r(jià)格戰之外的路，比如模型技術(shù)、打造超級應用，誰(shuí)有差異化競爭優(yōu)勢？
李開(kāi)復表示，整個(gè)行業(yè)每年降低10倍推理成本是可以期待的，瘋狂降價(jià)是“雙輸”的打法，技術(shù)還是最重要的，如果技術(shù)不行，就純粹是貼錢(qián)賠錢(qián)做生意。
月之暗面創(chuàng )始人楊植麟認為，今天AI在人的工作流中占比可能只有1%，未來(lái)AI在某個(gè)節點(diǎn)超過(guò)人類(lèi)，就會(huì )產(chǎn)生新的商業(yè)模式，不再像今天在B端API調用上打價(jià)格戰，而是一個(gè)普惠的AI。
“降低模型推理成本并不難，難的是探索模型總和能力的上限?！盡inimax創(chuàng )始人閆俊杰表示。
紅杉資本此前發(fā)布了報告《生成式AI的第二幕》，指出兩點(diǎn)：
·由技術(shù)驅動(dòng)的生成式AI第一幕已經(jīng)落幕；
·市場(chǎng)進(jìn)入“第二幕”，需要真正直面人類(lèi)的問(wèn)題，回應客戶(hù)的需求。
這些觀(guān)點(diǎn)指向一個(gè)現實(shí)：AI目前最大的問(wèn)題，還不是需求或成本，數據也不是壁壘，商業(yè)和應用上證明AI的價(jià)值更重要。
在席卷業(yè)界的大討論里，華為云始終保持冷靜。
對賬面資金充裕的華為來(lái)說(shuō)，要打價(jià)格戰不要太容易，是很容易就能相出的策略。但什么是“正確的事，正確地做”？
在HDC 2024，華為給出的答案是降落傘自己先跳，先把事情干好。
會(huì )上，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)布盤(pán)古大模型5.0，在全系列、多模態(tài)、強思維三個(gè)方面升級；且展示了盤(pán)古大模型應用到自動(dòng)駕駛、工業(yè)設計、具身智能和高鐵、鋼鐵、氣象等落地實(shí)踐案例。
此外，華為云CTO張宇昕、華為諾亞方舟實(shí)驗室主任姚駿分別就華為云全棧系統性創(chuàng )新、盤(pán)古大模型5.0技術(shù)解密發(fā)表主題演講，詳細解讀華為云在A(yíng)I領(lǐng)域的全棧創(chuàng )新優(yōu)勢。
他們要回答最根本的問(wèn)題：AI到底能做什么事？行業(yè)怎么才能用上AI？中國發(fā)展AI還有哪些堵點(diǎn)，要怎么打通？
這需要華為在技術(shù)創(chuàng )新能向上捅破天，在產(chǎn)業(yè)落地上要向下扎到根。
這種極為務(wù)實(shí)的精神，指導著(zhù)華為闖入AI的第二幕。
02
盤(pán)古大模型所有努力都是朝著(zhù)一個(gè)方向：讓AI真正解難題、做難事，重塑千行萬(wàn)業(yè)。
這既要技術(shù)突破瓶頸，也要解決非常實(shí)際的落地工程問(wèn)題。早在盤(pán)古大模型3.0發(fā)布時(shí)，華為云就采用完全的分層解耦設計，包括“5+N+X”的三層架構，可以快速適配、快速滿(mǎn)足行業(yè)的多變需求。
L0層是包含自然語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)、預測、科學(xué)計算的5個(gè)基礎大模型；
L1層是N個(gè)行業(yè)通用大模型，目前已在政務(wù)、制造、金融、礦山、氣象等30多個(gè)行業(yè)落地；
L2層是更細化的場(chǎng)景模型，比如政務(wù)熱線(xiàn)、臺風(fēng)路徑預測、網(wǎng)點(diǎn)助手等，主打“開(kāi)箱即用”的應用服務(wù)，目前已在400多個(gè)場(chǎng)景落地；
盤(pán)古大模型此次升級，直接進(jìn)入5.0時(shí)代，正是讓技術(shù)真正“創(chuàng )造價(jià)值”的。
首先，盤(pán)古5.0包括小中大超大杯，4種不同參數規格，可以讓客戶(hù)根據訴求隨心選擇。
Pangu E（Embeded）：十億級參數，可支撐手機、PC等端側的智能應用；
Pangu P（Professional）：百億級參數，滿(mǎn)足低時(shí)延、低成本的推理需求；
Pangu U（Ultra）：千億級參數，成為企業(yè)通用大模型的堅實(shí)底座；
Pangu S（Super）：萬(wàn)億參數超級大模型，能夠處理跨領(lǐng)域多任務(wù)；
同時(shí)，盤(pán)古5.0重點(diǎn)升級了多模態(tài)和強思維兩方面的能力，幫助大模型更好更精準理解我們生活的多模態(tài)的物理世界。
從現場(chǎng)演示來(lái)看，它在學(xué)習了整張清明上河圖后，可以精準回答“趙太丞家有多少個(gè)人？”，答，“一共有四個(gè)人”。而趙太丞家在原畫(huà)里占的畫(huà)幅還不到200分之一。
清明上河圖答題
多模態(tài)升級后，盤(pán)古5.0能精準地理解物理世界，包括文本、圖片、視頻、雷達、紅外、遙感等多種模態(tài)。其次，憑借華為云首創(chuàng )的可控時(shí)空生成技術(shù)（STCG），AI能夠真正“看懂”這些信息，并且生成更符合物理規律的多模態(tài)內容。
這種能力，可以直接應用到工業(yè)制造、自動(dòng)駕駛、建筑等價(jià)值場(chǎng)景。
比如，輸入一張衛星遙感圖片，盤(pán)古大模型能準確分析這片區域的地理情況，農作物的生長(cháng)環(huán)境，然后預估作物產(chǎn)量，并且給出培育和防病蟲(chóng)害的建議；再比如通過(guò)巨大的病理照片找到我們想要的病菌的數量級，賦能醫學(xué)研究。
在思維鏈方面，盤(pán)古5.0將思維鏈技術(shù)與策略搜索深度結合，極大提升了數學(xué)能力、復雜任務(wù)規劃能力，以及工具調用能力。思維鏈技術(shù)能幫助智能體（如機器人）更好地理解和預測環(huán)境變化，"策略搜索"則是智能體用來(lái)適應這些變化并做出決策的過(guò)程。兩者共同作用，能使智能體能夠在復雜環(huán)境中進(jìn)行有效的學(xué)習和決策。
智能體是AI的未來(lái)，能夠進(jìn)行復雜邏輯推理，也是大模型成為行業(yè)助手最關(guān)鍵的特征。
在具身智能方面，華為云現場(chǎng)展示了搭載盤(pán)古5.0的樂(lè )聚“夸父”機器人。
它可以識別和理解自己所處的環(huán)境，并且通過(guò)學(xué)習和決策，完成10步以上的復雜任務(wù)規劃。比如它除了回答問(wèn)題、打招呼以外，就能理解人類(lèi)“口渴”的需求，并從現場(chǎng)物品中選出瓶裝水、遞水。
03
中國有很多規模做到世界第一的產(chǎn)業(yè)。這背后意味著(zhù)生產(chǎn)制造的世界工廠(chǎng)，和豐富的消費場(chǎng)景，都是能激發(fā)AI、利用AI的對象。
用AI科技革命疊加產(chǎn)業(yè)轉型升級，也是目前政府推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要陣地。
在HDC 2024上，華為云展示了豐富的盤(pán)古大模型落地案例，有兩個(gè)案例給我印象最深刻。
一個(gè)是鋼鐵大模型。
寶武鋼鐵是目前全球規模最大的鋼鐵企業(yè)，年鋼產(chǎn)量超1億噸。這個(gè)龐然大物要轉型，既是一個(gè)AI落地課題，也事關(guān)綠色環(huán)保、產(chǎn)業(yè)升級的進(jìn)程。
2023年，寶武鋼鐵已經(jīng)和華為就數字化轉型展開(kāi)合作，雙方致力于立足鋼鐵行業(yè)前沿課題，運用人工智能、大數據工具和方法，形成鋼鐵冶金領(lǐng)域或工業(yè)領(lǐng)域大模型。
華為云方案主要應用在高爐煉鐵和熱軋鋼帶兩個(gè)環(huán)節中。
高爐煉鐵場(chǎng)景被認為是AI落地最難的應用場(chǎng)景，雙方通過(guò)用盤(pán)古鋼鐵大模型進(jìn)行高爐爐況預測，指導高爐生產(chǎn)調控，可以大幅提升爐內工況的穩定性。經(jīng)過(guò)實(shí)踐發(fā)現，每減少10℃的溫度波動(dòng)，每噸鐵水就能減少1kg焦炭消耗，成本降低3塊錢(qián)；僅每年高爐爐況的優(yōu)化，就能讓寶鋼降低10億元的成本。
另一個(gè)是華為云在自動(dòng)駕駛的應用。
我們知道，自動(dòng)駕駛的競爭到了關(guān)鍵時(shí)刻。在自動(dòng)駕駛訓練里，最難的是遍歷復雜場(chǎng)景的Corner Case，這要靠車(chē)企海量的路測數據，或者在虛擬環(huán)境仿真訓練，成本高、耗時(shí)長(cháng)。
這次升級多模態(tài)升級后，盤(pán)古5.0可以生成像Sora一樣，符合物理規律、真實(shí)世界的視頻的。
但華為沒(méi)有去做一鏡到底的娛樂(lè )視頻，而是把能力投入到行業(yè)急需的價(jià)值場(chǎng)景，就比如，生成自動(dòng)駕駛的訓練數據。
盤(pán)古大模型能生成車(chē)身六個(gè)攝像頭視角的視頻，并且能控制行駛環(huán)境的天氣、道路、車(chē)況，這就解決了自動(dòng)駕駛的數據難題。
現在車(chē)企在競速解鎖高階智駕，華為能否跑到前面，或許要由盤(pán)古大模型決定。
作為大模型行業(yè)應用的主力軍和排頭兵，政企客戶(hù)通常業(yè)務(wù)場(chǎng)景復雜多樣，對數據安全、訓推效率和開(kāi)發(fā)成本都有極致的要求。能夠兼顧安全合規與成本的大模型混合云，正在成為越來(lái)越多企業(yè)的優(yōu)先選擇。在2023年，華為云就推出業(yè)界首個(gè)大模型混合云華為云Stack。
經(jīng)過(guò)一年實(shí)踐，華為云不斷精進(jìn)，總結發(fā)布了大模型混合云十大創(chuàng )新技術(shù)，包括多樣性算力調度、云邊協(xié)同、AI-Native存儲、增強AI網(wǎng)絡(luò )、算子加速、全鏈路數據工程、統一數據編碼、精細視覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、無(wú)感斷點(diǎn)續訓、安全護欄，覆蓋從云基礎設施到AI開(kāi)發(fā)平臺以及模型層，致力于解決大模型在政企落地的“最后一公里”，加速政企大模型應用進(jìn)程。
實(shí)際上，行業(yè)場(chǎng)景應用之外，AI手機、AI PC等終端也是目前人工智能應用規模最大的場(chǎng)景。
華為的盤(pán)古大模型，也堅持“自己的降落傘自己先跳”，把華為的云服務(wù)、手機、汽車(chē)、操作系統等業(yè)務(wù)都改造一遍。
去年12月，問(wèn)界M9發(fā)布，車(chē)載的智能助手小藝已經(jīng)接入盤(pán)古大模型；今年4月，余承東也宣布MateBook X Pro應用盤(pán)古，打造AI PC；目前華為手機，已經(jīng)升級了AI拍照增強、AIGC生成、云助小藝的功能。
這些提升，是C端消費用戶(hù)能直接體驗到的。隨著(zhù)HarmonyOS NEXT的到來(lái)，華為終端和華為云盤(pán)古大模型的融合，還將繼續深化。
04
算力是AI時(shí)代的核心驅動(dòng)力。
英偉達成為全球市值第一后，黃仁勛脫下黑色皮衣，跑去加州理工的畢業(yè)生做演講。
他引用諾獎物理得主理查德·費曼的名言，和流行天后Taylor Swift的梗：
“世界是不確定的，是不公平的，你可能拿到的是一張爛牌，那你該shake it off?？倳?huì )有其他機遇，或者，創(chuàng )造你自己的機遇?！?/p>
AI創(chuàng )造遍地機遇的新世界，但算力供應已經(jīng)緊張。
微軟、亞馬遜、Meta等企業(yè)，都有萬(wàn)張H100級的算力集群。
微軟宣布，每年要花500億美金建數據中心；Meta計劃再買(mǎi)35萬(wàn)張H100，到今年底可能累計有60萬(wàn)規模；馬斯克也準備了百億美金，買(mǎi)英偉達更先進(jìn)的B100和B200。
英偉達銷(xiāo)量
然而，英偉達的先進(jìn)GPU，哪怕是“閹割版”的A800/H800，中國企業(yè)也很難再獲取。
據報道，英偉達最新中國特供版的H20，算力只有H100的15%，性?xún)r(jià)比已經(jīng)不夠誘人。
國內除了阿里、吉印通、騰訊、字節跳動(dòng)少數互聯(lián)網(wǎng)公司，其他中廠(chǎng)和明星AI創(chuàng )業(yè)公司，都沒(méi)有萬(wàn)卡級A100/H100的算力儲備，依賴(lài)頭部云廠(chǎng)商的算力投資和合作。
這造成國內算力捉襟見(jiàn)肘。普通用戶(hù)也能感知到高峰時(shí)段明顯的等待和卡頓，而大企業(yè)用戶(hù)的采購需求也很難滿(mǎn)足。
當算力受限時(shí)，我們又要如何創(chuàng )新，創(chuàng )造機遇呢？
華為的答案是，以昇騰AI云服務(wù)提供即開(kāi)即用的澎湃算力。
前兩天6月14日，華為云的華東（蕪湖）數據中心正式開(kāi)服。這標志著(zhù)，華為云的貴州貴陽(yáng)、內蒙古烏蘭察布、安徽蕪湖、香港的4大AI云算力中心布局已經(jīng)成型。
通過(guò)AI算力一張網(wǎng)，供應全國長(cháng)三角、大灣區、京津冀等地的需求，也為中國出海企業(yè)提供堅實(shí)可靠的支撐。企業(yè)不用再為自己買(mǎi)卡和自建數據中心焦慮，能從華為云買(mǎi)到即開(kāi)即用的算力。
去年9月，任正非提出，我們即將進(jìn)入第四次工業(yè)革命，基礎就是大算力。華為CFO孟晚舟說(shuō)，要致力于打造中國堅實(shí)的算力底座，為世界構建第二選擇。
如今，華為云在不斷兌現自己的承諾。昇騰AI云服務(wù)，就是專(zhuān)門(mén)提供AI算力，一個(gè)從硬件、基礎設施、算力集群、架構到軟件應用，華為全棧自研的生態(tài)。
除了自主可靠外，昇騰AI云服務(wù)在穩定性上也有競爭優(yōu)勢。業(yè)界萬(wàn)億參數模型訓練的平均無(wú)中斷時(shí)長(cháng)約2.8天，昇騰能做到40天穩定無(wú)中斷；業(yè)界平均集群故障恢復時(shí)間約60分鐘，昇騰AI云服務(wù)可以縮短到10分鐘。
在兼容性上，已全面適配行業(yè)主流的100多個(gè)大模型，服務(wù)600多家企業(yè)客戶(hù)，以云服務(wù)的方式協(xié)助客戶(hù)開(kāi)發(fā)，訓練，托管和應用模型，支撐了國內像大模型訓練、自動(dòng)駕駛研發(fā)、智慧城市等高算力需求的開(kāi)發(fā)項目。
華為在尋找一條破局之路。
它打破算力的束縛，成為一貫在做的“黑土地”，支撐模型研發(fā)、AI應用的誕生，讓千行萬(wàn)業(yè)放開(kāi)手腳去轉型升級；另一邊推動(dòng)AI大模型，從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)落地，從理論前沿到最后一公里的突破。
華為在給世界構建第二選擇，也是在讓中國AI往前的底氣。
