vivo發(fā)布新一代自研影像芯片

*0月2*日，vivo在影像戰略發(fā)布會(huì )上正式公布影像手藝矩陣，圍繞“三個(gè)比肩”，對峙吉印通立異和自主立異兩大戰略收點(diǎn)，在日趨同量化的影像賽場(chǎng)中締造合作優(yōu)勢，力圖在挪動(dòng)影像賽道上筑起手藝壁壘，并連結持續領(lǐng)先。

vivo在本次發(fā)布會(huì )上展現了即將用于下一代產(chǎn)物的更大底的CMOS傳感器，其感光才能比GNV提拔了77%。同時(shí)vivo最新一代的自研影像芯片也在發(fā)布會(huì )上公布。

相關(guān)材料顯示，新一代自研影像芯片將接納AI-ISP架構，將傳統ISP低延時(shí)、高能效的特點(diǎn)進(jìn)一步帶入到AI實(shí)時(shí)處置運算架構中。其立異性地定造了*0bit MAC 電路，能夠高效施行*0bit運算，推理延遲較傳統NPU最多降低了9*%，能效比更高提拔了200%。

vivo影像副總裁于猛

vivo認為，挪動(dòng)影像時(shí)代，創(chuàng )做的權力被實(shí)正地付與給每一位通俗人，手機成為人們感官的延伸，通過(guò)鏡頭輔助人眼去捕獲、記錄并講述屬于本身的故事。過(guò)去十年間，vivo不斷在深耕影像賽道，在光學(xué)、算力、算法的手藝層面持續發(fā)力立異。同時(shí)，本著(zhù)用戶(hù)導向的原則，vivo聚焦用戶(hù)痛點(diǎn)，在色彩、夜景、人像、運動(dòng)、視頻等維度打磨才能，穩步提拔用戶(hù)的影像體驗。

在軟件手藝方面，vivo打造了光學(xué)感知系統、臻彩復原引擎、超清畫(huà)量引擎、算力加速引擎的四大影像手藝模塊。從光線(xiàn)捕獲起頭，高效地記錄和處置圖像的色彩、影調和畫(huà)量信息，從而實(shí)現優(yōu)良的根底成像。

vivo還通過(guò)情況理解手藝，將專(zhuān)業(yè)攝影師的情況理解才能付與手機，使之可以對場(chǎng)風(fēng)光溫、光照等信息停止識別，主動(dòng)判斷與闡發(fā)更佳的拍攝體例。

尤其在人像和夜景那兩個(gè)核心場(chǎng)景，vivo集中構建了超動(dòng)人像系統和天穹夜景系統，實(shí)現了切確的語(yǔ)義提取和優(yōu)化，極大提拔了場(chǎng)景表示力，讓產(chǎn)物具備了比肩專(zhuān)業(yè)后期的才能。

vivo認為只要掌握住吉印通立異和自主立異，加強戰略研判和手藝認知才能，才氣在影像?賽道中連結合作力。

在吉印通立異戰略上，vivo于2020年與蔡司成立全球影像戰略合做伙伴關(guān)系。兩邊將在光學(xué)成像手藝合做的根底上，進(jìn)一步造定挪動(dòng)影像光學(xué)量量尺度，摸索并實(shí)現鏡頭模組小型化，將挪動(dòng)攝影的表示力提拔到一個(gè)全新的高度。

在自主立異戰略上，vivo提早規劃自研算法和自研影像芯片研發(fā)，軟硬協(xié)同規劃并持續晉級，不竭打破算力和場(chǎng)景鴻溝。

發(fā)布會(huì )現場(chǎng)，vivo還展現了多個(gè)影像相關(guān)的最新自研手藝功效。例如能有效改善長(cháng)焦成像量量的“光學(xué)超分算法”，在其根底上構建的全新超清畫(huà)量引擎，共同下一代產(chǎn)物的長(cháng)焦鏡頭，在*X以上焦段，可以提拔**%的拍攝解析力。

全新的“天穹夜景系統”基于自研AI算法以及更優(yōu)良的鏡頭傳感器，能夠讓成像感光才能更大提拔*00%，ISO更高可撐持*02*00，那使得以往必需借助腳架或不變器才氣實(shí)現的長(cháng)曝光星空拍攝，現在僅需手持手機也可輕松呈現。

從光學(xué)攝影到計算攝影，vivo力圖實(shí)現比肩專(zhuān)業(yè)影像設備、比肩專(zhuān)業(yè)攝影團隊、比肩專(zhuān)業(yè)后期的影像才能，讓用戶(hù)不管是拍攝風(fēng)光、人像，仍是視頻，都能感觸感染豐滿(mǎn)、新鮮、強烈熱鬧、澎湃的生命力量。在挪動(dòng)影像范疇，vivo將帶來(lái)持續的鞭策力和引領(lǐng)力，并在影像長(cháng)賽道中持續領(lǐng)先。